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“很遺憾，我們準備裁掉上海的data部門。”

很突然，又一自動駕駛公司開始過冬。

昨晚，網上流傳一張截圖，顯示自動駕駛初創公司小馬智行開始裁員，11月1日，CEO發布了全員郵件，第二天便開始裁員。

來源：網絡

整個過程非常快，下午3點左右簽完合同，四點半走人，稱公司給了N+1補償，也會給員工交當月社保，不需要工作交接。

小馬智行是一家自動駕駛解決方案提供商，主要產品為Pony.ai，是基于雷達、光學雷達、GPS及電腦視覺等技術感測其環境達到自動駕駛目的。

前不久，小馬智卡和三一重工(行情600031,診股)成立合資公司，合作研發的L4級自動駕駛重卡，已經開始上路測試。

如今自動駕駛行業的寒氣，已經開始逼近這個小有成果的初創公司。

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北上廣部門均有裁員

對于這次裁員的真實性，脈脈上不少認證為小馬智行員工的網友予以了確認。

“對于這次謠言，我來澄清一下，這不是謠言。”

來源：脈脈

而且這次裁員來的非常突然，很多人都是昨天還在正常開會，今天人就全走了。

根據該人士稱，目前小馬智行因組織架構變動為由，對北京、上海和廣州的offline infra部門進行了裁員。

有小馬智行認證員工表示，裁員的部門不止offline infra，具體還有哪些其并未透露。

來源：脈脈

此次裁員的力度和規模有多大，網上眾說紛紜，目前還沒有一個準確的數字。目前小馬智行對于裁員一事，并未做出回應。

根據目前信息來看，被裁的有不少是應屆生，有被裁員工表示，自己是校招算法入職4個月，當天就被通知是Last day。

從成本角度來看，裁掉應屆生的成本是最低的，而且此次小馬智行裁掉的都是邊緣崗位，并沒有涉及到核心的業務。

其實不止小馬智行，前不久，國外自動駕駛初創公司Argo AI就官宣倒閉，員工也被遣散。

除此之外，Argo AI的主要競爭對手Waymo和Cruise的領導層都發生了大規模的人事變動；自動駕駛技術龍頭公司Aurora，為了控制成本，內部裁員、減薪和福利削減來減少日常開支，甚至有過將公司出售給蘋果或微軟的打算。

Aurora Innovation、圖森未來和Embark Technology等自動駕駛公司今年的股價都暴跌了至少80%，而英特爾的自動駕駛業務Mobileye的上市估值不到500億美元目標的一半，估值最高僅達到了169.3億美元。

有業內人士表示，這輪自動駕駛公司的寒潮，要比2019年嚴重的多，目前多家自動駕駛初創公司都開始裁員過冬。

可以預見的是，接下來還會有自動駕駛初創公司裁員，對于哪些只顧埋頭深耕技術，而不注重量產變現的公司來說，注定會被市場淘汰。

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估值曾達到85億美元

小馬智行，作為國內自動駕駛企業明星代表，成立于2016年，由前百度北美研發主任架構師彭軍和中國編程“樓教主”樓天城聯合創立，目前由彭軍擔任公司的CEO，樓天城擔任公司的CTO。此外，清華大學交叉信息研究院的院長姚期智也擔任小馬智行首席顧問。

小馬智行從成立之初就專注于全棧自研開發L4級自動駕駛技術，并且布局在Robotaxi和Robotruck兩大市場，現在小馬智行的Robotaxi和Robotruck已經在全球多個城市測試運營。

或許是得益于創始人團隊的亮眼，從成立之初就可以說是資本的寵兒，受到了如紅杉資本、IDG資本、晨興資本、君聯資本、鍇明投資、昆侖萬維(行情300418,診股)、豐田、一汽集團、加拿大安大略省養老基金、等多家投資機構的青睞。目前已經完成了8輪融資，其總融資金額超過11億美元。

特別是在今年的3月，小馬智行剛完成 D 輪融資的首次交割，整體估值達85億美元，一舉成為國內估值最高的自動駕駛創企。

這輪估值相較于上輪大概提升了65%，現金流達到了近10億美元的體量，也是正是D輪融資的完成，小馬智行暫時緩解了因為去年IPO折戟，打亂融資節奏而面臨的資金短缺的困境。

小馬智行 CFO 勞倫斯·斯泰恩也表示：“公司財務狀況十分穩健，為小馬智行未來幾年的發展提供堅實基礎，直至我們開啟大規模商業化的進程。”

現在刺骨的寒意已經在自動駕駛行業滲透，這些自動駕駛企業仍在鋪路階段，生存的焦慮將是這些企業未來一段時間的主題。能否縮短焦慮的日子，取決于下一步自動駕駛技術的實際落地場景能否快速實現。

如果技術落地的動作稍慢，在全球經濟形勢不明朗的大環境下，小馬智行有可能陷入外無資金，家無余糧的情況。

基于此，小馬智行也是將重心逐漸轉移到了Robotruck上，就是為了實現自動駕駛技術的快速商業化落地。

小馬智行也提出了自己的“黃金三角”理論，利用小馬智卡的無人駕駛技術增強卡車廠商實力，再通過物流線上平臺服務物流商，小馬智行是技術提供者，也是售后服務商，形成一個穩定的業務閉環。

就在前幾天，小馬智行正式宣布與戰略合作伙伴中國外運(行情601598,診股)股份有限公司、三一集團進一步深化合作，成立三方戰略聯盟，聯手建立智慧物流“技術+車輛+場景”黃金三角。

找到能夠快速實現的商業化落地場景獲得營收，然后再細細打磨L4技術，待到L4正式實現落地以后，形成正向閉環，也不失為熬過行業寒冬的一種方法。像小馬智行這樣將自動駕駛卡車先投入商用，為車企提供駕駛技術，以此來緩解當前因為L4遲遲無法落地而出現的困境。

現在到了自動駕駛“下半場”，最后能到終點的不一定就是跑的最快的那個，因為首先得活下去，才有資格跑到最后。

關鍵詞： 初創公司 對于這次 落地場景