1、置信區間的計算公式取決于所用到的統計量。

(資料圖)

2、置信區間是在預先確定好的顯著性水平下計算出來的，顯著性水平通常稱為α，絕大多數情況會將α設為0.05。

3、置信度為(1-α)，或者100×(1-α)%。

4、如果α=0.05，那么置信度則是0.95或95%，后一種表示方式更為常用。

5、置信區間的常用計算方法為Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。

6、其中α是顯著性水平；Pr表示概率，是單詞probablity的縮寫；100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平；表達方式為interval(c1,c2) - 置信區間。

7、注：置信區間估計是對x的一個給定值x0，求出y的平均值的區間估計。

8、設x0為自變量x的一個特定值或給定值；E(y0)為給定x0時因變量y的平均值或期望值。

9、擴展資料：一、置信區間的求解說明：第一步：求一個樣本的均值。

10、第二步：計算出抽樣誤差。

11、經過實踐，100個樣本的抽樣誤差為±10%；500個樣本的抽樣誤差為±5%；1200個樣本時的抽樣誤差為±3%。

12、第三步：用第一步求出的“樣本均值”加、減第二步計算的“抽樣誤差”，得出置信區間的兩個端點。

13、二、置信區間的相關介紹：奈曼以概率的頻率解釋為出發點，認為被估計的θ是一未知但確定的量，而樣本X是隨機的。

14、區間[A(X），B(X）]是否真包含待估計的θ，取決于所抽得的樣本X。

15、因此，區間 [A(X),B(X）]只能以一定的概率包含未知的θ。

16、對于不同的θ，π（θ）之值可以不同，π（θ）對不同的θ取的最小值1-α（0<；α<1）稱為區間[A(X），B(X）]的置信系數。

17、與此相應，區間[A(X），B(X）]稱為θ的一個置信區間。

18、這個名詞在直觀上可以理解為：對于“區間[A(X),B(X）]包含θ”這個推斷，可以給予一定程度的相信，其程度則由置信系數表示。

19、對θ的上、下限估計有類似的概念，以下限為例，稱A(X）為θ的一個置信下限，若一旦有了樣本X，就認為θ不小于A(X），或者說，把θ估計在無窮區間[A(X），∞]內。

20、θ不小于A(X)這論斷正確的概率為θ）。

21、π1（θ）對不同的θ取的最小值1-α（0<；α<1）稱為置信下限A(X）的置信系數。

22、在數理統計中，常稱不超過置信系數的任何非負數為置信水平。

23、參考資料來源：百度百科-置信區間估計參考資料來源：百度百科-置信區間參考資料來源：百度百科-區間估計。

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