AI正在驅動游戲制作新一輪的技術變革。

(資料圖)

近日，全球知名游戲引擎公司Unity推出Muse和Sentis兩款AI工具，旨在提高開發者的工作效率，增進他們實時3D創作的體驗。Unity方面稱，其中Muse能幫助開發者工作效率提高10倍。

目前，這兩款產品還在封測中。Unity方面對《中國經營報》記者表示，產品發布的時間表將視開發進程在合適的時候對外公布。除了Sentis和Muse，Unity還在資源商店開放了新AI專區，提供9款第三方AI解決方案。

Unity方面對記者表示，定制化AI服務是未來的趨勢，但Unity是3D可交互的實時引擎，生成式AI從文本和圖像、1D和2D的數據擴展到3D有很大的難點。這意味著生成式的3D內容創作軟件需要更久的研發時間，但未來AI工具必然會極大程度助力人類創作。

效率提升10倍

6月28日，Unity宣布推出兩款AI工具——Muse和Sentis。目前，這兩款產品正在封測中。

Unity方面對記者表示，在正式版本發布前進行內測招募是軟件產品開發流程中的重要一環，目的是通過前置性小規模采集用戶反饋，讓正式發布的版本更成熟，從而更好地賦能用戶，具體的時間表會視開發進程在合適的時候對外公布。

據悉，Unity Muse是一款AI輔助創作的泛用型平臺，可以加快電子游戲和數字孿生等實時3D應用與體驗的創作。這款工具的終極目標，是讓用戶能在Unity編輯器里借助文字提示或草圖等自然輸入，實現創意。

Muse平臺中的一項功能是類似于ChatGPT的Muse Chat。Unity方面介紹稱，在Muse Chat的幫助下，開發者可以利用AI搜索Unity文檔、培訓教程等內容，還能搜尋可運行的代碼示例等相關信息，加快開發與疑難解答。

Unity方面承諾，接下來幾個月，Muse平臺會陸續推出更多功能，包括利用自然輸入創建紋理、精靈圖甚至完整角色動畫的功能。

Unity Sentis是一個跨平臺運行時推理引擎，能在任何Unity項目中部署AI模型，直接在用戶終端平臺上增強游戲玩法或其他功能，而開發者不必擔心高延遲。

Unity方面介紹稱，Sentis能在任何支持Unity的設備上運行AI模型。它是目前首個，也是唯一一個將AI模型嵌入到實時3D引擎中的跨平臺解決方案。只需構建一次、嵌入模型，就能在無論是移動端、PC端、Web端還是主機端（如任天堂Switch和索尼PlayStation）上，直接將AI模型以原生運行的方式運行在用戶設備上，避免了云端托管模型所帶來的復雜情況、畫面延遲或性能開銷。

“我們認為AI能徹底改變游戲，就像3D、移動互聯網技術帶來的變革一樣。”Unity CEO John Riccitiello表示，“Unity的新AI平臺將為開發者和藝術家提供強大的功能，預計Unity Muse將提高他們的工作效率10倍，Unity Sentis將幫助他們以前所未有的方式通過交互智能將他們的創意變為現實。”

“我們相信，每一個物體、每一個系統、每一款游戲中的每一個像素都會在創作時被AI觸及，幫助創作者在每一步都提高生產率，最終提高創造力。在運行時，AI將使世界和角色充滿活力，帶來今天無法實現的體驗。”Unity Create部門總裁Marc Whitten說，“Unity的Sentis和Muse將自動化完成重復性任務、簡化工作流程，并以驚人的速度和準確性生成高質量的輸出，而無需取代人類的創造力和專業知識。我們的關注點是讓這些功能在創作者想要瞄準的每臺設備上可用、簡單且強大。”

定制服務道阻且長

記者了解到，AIGC技術已經引起游戲行業的關注。一些游戲廠商與技術提供方達成協議，就在游戲開發中應用相關技術進行合作。

“在比較扁平的文字生成領域，我們已經看到了允許企業與項目個性化地訓練AI的產品與服務。通過投喂定向數據，AI能力可以更適配企業與項目的特定需求。”Unity方面對記者表示，定制化的AI服務一定是未來的趨勢，但目前在3D領域仍有難關要克服，“Unity是3D可交互的實時引擎，所以我們專注在3D數據的應用。生成式AI從文本和圖像、1D和2D的數據擴展到3D有很大的難點。”

第一大難點是3D數據的表示有非常多選擇。Unity方面解釋道，如果把2D數據推廣到3D，最簡單的一個推廣是體素的數據表達，但是體素的數據表達并不是很高效；常用的Mesh更高效，但是Mesh不是很規則，所以數據的一致性上會有問題。如果在3D數據生成式AI里來看，它選擇會有更多，比如到底用體素還是點云、Mesh、SDF、隱式場等，學術界在每個表達方式上都有很多論文和新技術出來，但是目前距達到生產可用的質量，還是有一定的差距。

第二個難點是，3D數據的特點是它呈現的依賴非常多。3D數據需要在引擎里渲染出比較好的效果，它不單取決于模型本身，還取決于貼圖、材質、Shader、光照、動畫、VFX 等，這給3D的AIGC的生成帶來很多困難。

第三個難點是3D的高質量數據比較稀缺。圖片生成、文本生成用到的數據量巨大，圖片生成是50億的規模，但是目前3D公開的數據遠達不到這個量級。

Unity方面表示，這些難點都意味著生成式的3D內容創作軟件需要更久的研發時間，但未來趨勢是確定的，AI工具必然會極大程度地助力人類創作。

不過，外界對AIGC也存在質疑，擔心其加工產生的答案、作品是通過拼接、整合得出的，可能會引發著作權方面的問題。

Muse等生成式AI工具是否會引用外部資源，存在版權糾紛問題？Unity方面向記者表示，無論是來自Unity官方的Unity Muse和Unity Sentis，還是發布在Unity資源商店AI專區里包括Convai在內的第三方工具，其本質都是在對大模型進行預訓練后，讓工具擁有了根據人類prompt（提示詞）自動生成3D內容的能力。因為這些工具是生成式，所以不存在引用這一概念。Unity方面稱，因為AI能力的高速發展，全球生成式作品的版權管理都在完善進程中，其作為軟件廠商，愿意助力相關機構共同推進這一進程。

除了Sentis和Muse，Unity還在資源商店開放了新AI專區。7月4日，Unity方面表示，9款經過驗證的AI解決方案將加入其中，這些都是符合Unity質量要求與兼容性標準的第三方解決方案，不僅經過官方嚴格審核，而且將提供長期服務及支持。

其中，Convai可為角色添加背景故事、知識庫、聲音和基礎智能，使AI角色能與玩家自然地對話、做出動作；Inworld AI提供了一個AI NPC平臺，使開發者能夠超越對話樹，創造出完全互動的角色；Layer AI可為開發者提供高質量的游戲美術，開發者在Unity編輯器中點擊幾下即可生成數百個完全符合原有藝術風格的資產；內容創作工具套件Leonardo AI能借助生成式AI創造出2D資產和紋理，為3D模型生成完整的UV紋理貼圖。

助力游戲穩定公平

AIGC技術面世后，多個行業預計將迎來變革，其中游戲行業受到的影響極大。而關于AIGC在游戲制作中的應用，美術是最受關注的一個板塊。此前一些游戲公司告訴記者，AIGC技術已經被用于美術中臺，從而提高生產力。

不過，記者了解到，游戲行業除了期待AI技術能減少游戲開發中美術等板塊的繁冗工作，還希望它能幫助實現游戲穩定性、對戰公平等。

Unity方面表示，在實現游戲穩定性方面，目前有兩個維度：AI游戲自動化測試，即通過模仿人進行一定規模的游戲行為，從而產生大量的游戲交互數據，以及通過自動化測試或者人工測試，監控游戲運行過程中的數據和日志，及時發現并解決游戲出現的問題，例如游戲崩潰、卡頓等。AI 技術在這方面的應用，可以對游戲運行環境進行優化，例如自動調整游戲畫面和音效等參數，提高游戲運行的流暢度和穩定性。如果預測到游戲運行時可能出現的問題，AI技術可以提前采取措施進行處理和修復，例如預測玩家可能遇到的網絡延遲問題，提前進行數據緩存等。Unity方面介紹，這個領域主要使用的AI技術框架是以強化學習為主的行為模擬算法和一些特征識別的數據分析算法。

在對戰公平方面，AI可以助力的幾個點是：反外掛和作弊，監控玩家的游戲行為和數據，識別并防止作弊行為，例如自動識別玩家使用外掛等作弊行為，采取相應的措施進行懲罰；衡量玩家游戲水平，根據玩家的技能水平和游戲經驗等因素，自動匹配合適的對手，保證游戲的公平性和競爭性；衡量關卡游戲難度，根據玩家的游戲表現和水平，自動調整游戲的難度，保證游戲的挑戰性和趣味性。Unity方面表示，這部分主要是用行為模擬的算法測量玩家的水平或者游戲難度，再用數據的特征識別算法評價不合規的行為。

（文章來源：中國經營網）