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(資料圖片僅供參考)

人工智能預訓練大模型正掀起新一輪智能化熱潮，引領人工智能從專用走向通用。大模型加速迭代趕超的背后，是不容忽視的算力挑戰。

目前大模型研發高度依賴高端AI芯片、集群及生態。高計算性能、高通信帶寬和大顯存成為大模型訓練必不可少的算力底座，部分關鍵技術都被國外公司掌握，但國內公司也在奮力追趕。

在近日舉辦的2023世界人工智能大會上，科大訊飛高級副總裁、認知智能全國重點實驗室主任胡國平公布了訊飛與華為的合作，訊飛星火與昇騰AI強強聯合，全力打造我國通用智能新底座。

胡國平說：“我國大模型安全和發展的關鍵是，基于自主創新的硬件及軟件的大模型生態快速進步。”“訊飛星火與昇騰AI的強強聯合，讓國產大模型架構在自主創新的軟硬件基礎之上。”

胡國平稱，一方面，訊飛星火認知大模型基于訓練推理一體化設計，實現大模型稀疏化、低精度量化的技術突破，能高效適配昇騰AI，加速大模型的行業落地應用和迭代；另一方面，以昇騰AI為核心，軟硬件協同優化，構建算力集中、性能優越、供給穩定、數據安全的大模型訓練集群。

據介紹，訊飛星火認知大模型5月6日正式發布，亮相了文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理等七項核心能力，并持續迭代于6月9日再次升級發布星火認知大模型V1.5。

在胡國平看來，大模型與大腦原理層類似，都通過超千億神經元組合在一起，接受輸入的刺激，再產生智慧的輸出，有著相似的智能激發和運行機制。“大腦能做的事情，大模型也能實現。這預示著大模型擁有無限潛力。人工智能歷經四次浪潮，在智能涌現的大模型時代，有可能終于找到正解。”

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