爆火之后，AI能否再創輝煌？
近日，被譽為硅谷創業導師的Elad Gil（埃拉德·吉爾）發表了一篇題為《早期AI時代（及AI炒作周期）》的博客文章，文章指出目前還處于AI的早期階段，炒作和影響的高峰都還在未來。
Gil表示，AI是新功能和新產品啟用的一步功能，標志著技術新時代的到來，而非CNN/RNN/GAN的延續體，這就好比，汽車已經存在，有人發明了飛機并說“飛機只是另一種有翅膀的汽車而已”，卻沒有提及所有新的用例以及對旅行、物流、國防和其他領域的影響。而將會拉開序幕的是航空時代，而不是“更快的汽車時代”。
(資料圖片僅供參考)
Gil認為，鑒于大型企業的規劃周期通常需要3-6個月，而大型公司的原型設計和構建則需要一年的時間，我們距離人工智能使用的峰值或人工智能炒作的峰值還很遠。
以下部分翻譯自該博客文章：
我曾在Google和Twitter（在Twitter收購了我聯合創辦的公司位置定向技術開發商Mixer Labs之后）從事早期的機器學習（ML）系統和產品的開發工作。之后的十年，我一直擔任機器學習公司的創始人和高管，并進行投資。
在新的人工智能架構（特別是基于Transformer和擴散模型的方法）興起之前，幾乎所有的機器學習初創公司都失敗了。在之前的人工智能浪潮中，價值主要流向了老牌企業，而不是初創企業——因為它們的能力還不夠先進，不足以創造新的市場機會。
這是我在2017-2019年左右使用過的一張PPT（借自Brandon Ballinger）——這張PPT反映了之前機器學習浪潮的CNN（卷積神經網絡）/RNN（循環神經網絡）/GAN（生成對抗網絡）世界。
今天，當許多商業人士談論“人工智能（AI）”時，他們將其視為CNN/RNN/GAN的延續體。事實上，它是新功能和新產品啟用的一步功能，標志著技術新時代的到來。
這就好比，汽車已經存在，有人發明了飛機并說“飛機只是另一種有翅膀的汽車而已”，卻沒有提及所有新的用例以及對旅行、物流、國防和其他領域的影響。而將會拉開序幕的是航空時代，而不是“更快的汽車時代”。
（當然，我們應該充分認識到之前的機器學習和深度學習浪潮對這一切的重要性——然而，將其視為一個持續的延續體可能會忽略這種技術的質變）。
這是我現在用的PPT。
2020年6月GPT-3的推出標志著一些有趣的事情正在發生。GPT-3是GPT-2和之前型號的巨大進步。它還不足以完成我們現在視為“AI”標志的所有事情，但它高度暗示了即將發生的事情（幾個月后，我在A16Z播客上談論了 GPT-3，因為它非常引人注目）。
對于那些了解情況的人來說，2022年3月推出的GPT-3.5鞏固了基于Transformer的模型是未來趨勢的看法。在谷歌、OpenAI、微軟和Anthropic等公司內部，早期接觸模型的機會讓一部分人對即將到來的未來有了初步的了解。谷歌一位工程師最終宣布名為LaMDA的一個內部AI聊天機器人是“具有感知能力的”——這個聊天機器人是chatGPT和像Character.AI這樣的產品的前身。
此次人工智能浪潮真正的起跑槍是由兩組發布推動的。首先是Midjourney和Stable Diffusion 等圖像生成產品的推出，幾個月后ChatGPT的推出震驚了世界，激發了公眾的想象力，成為AI初創公司的大爆炸時刻。ChatGPT真正詮釋了這些新型人工智能的能力和RLHF（基于人類反饋對語言模型進行強化學習）的力量。
ChatGPT的推出打響了關鍵一槍，讓人們認識到AI在新功能方面的重大意義，并引發了生成式AI的大熱。這次發布是在8-9個月前，而GPT-4直到5個月前才問世。鑒于大型企業的規劃周期通常需要3-6個月，而大型公司的原型設計和構建則需要一年的時間，我們距離人工智能使用的峰值或人工智能炒作的峰值還很遠。大多數大型企業仍在嘗試分析“人工智能”對他們意味著什么，距離接受這項新技術還有很長的路要走。
事實上，早期可能至少有4波人工智能浪潮需要考慮。
第1波：GenAI原生公司。ChatGPT、Midjourney、Character. AI、Stable Diffusion、Github copilot以及其他早期發布的產品現在已經獲得可觀的收入和用戶吸引力。顯然，有一些早于GenAI的偉大機器學習公司繼續在參與當前時代（Hugging Face、Runway、Scale、WandB是我想到的幾家）。
第2波（當前階段）：早期初創企業采用者和快速中端市場現有企業。這是在GPT-3.5/4之上推出的第一波創業公司，如Perplexity、Langchain、Harvey等。與此同時，Navan、Notion、Quora、Replit和Zapier等少數創始人領導的規模數十億美元的公司迅速推出了人工智能驅動的產品，成為這波浪潮的早期采用者。微軟、Adobe和谷歌是值得注意的異常值，因為大型企業正在快速轉向人工智能——微軟可能是因為它與OpenAI的內部聯系，而Adobe作為擴散模型往往比大型語言模型更便宜，更容易訓練。
第3波（即將到來）：下一波正在成立的創業公司。除了以更多方式使用自然語言之外，還可能包括語音和視頻等新格式，以及新型基礎設施，這將會令人興奮。Eleven Labs/LMNT/LFG Labs、Braintrust等公司將提供漸進式體驗。一大波新的創業公司即將到來，僅目前的YC投資批次似乎就有100家甚至更多。
第4波（2024/2025年到來？）：第一批大型企業采用者。由于企業規劃和構建周期很長，因此預計第一批真正的產品（相對于PPT演示或原型）將在一兩年內出現在微軟、Adobe、谷歌、Meta以外的大公司。到那時，人工智能基礎設施公司的收入將開始大幅增長，炒作將達到頂峰，我們將看到對人工智能的投資進一步加速。
未來是光明的。
這股新技術浪潮對人類的影響潛力巨大。例如，谷歌的MedPaLM2模型的表現在很大程度上優于人類醫生，以至于讓醫學專家RLHF該模型會使情況變得更糟！
鑒于這項技術的巨大潛力，有一天看到這一技術突破在教育、醫療、企業和消費者軟件以及生活其他方面帶來的巨大創新將是令人興奮的。
現在距ChatGPT喚醒世界進入AI新時代僅8-9個月的時間，隨著我們沿著這一技術非線性地走下去，激動人心的時刻就在前方。現在是人工智能的早期階段，炒作和影響的高峰都還在未來。還有更多的事情要做。
Elad Gil：著名天使投資人、連續創業者
Gil是著名的天使投資人，也是一名連續創業者。他在Google只有一千多人時加入，離開時Google的規模已有一萬五千多人。任職四年間，創建了Google 的移動端團隊，是重要產品的初代產品經理，并且參與了團隊起步建設的方方面面以及三次重要收購。
Gil也幫助Twitter從大約只有90個人增長為2500人的行業巨頭。在擔任Twitter的戰略副總裁期間，他參與了企業規模化的全面工作，包括產品、平臺、國際化、用戶增長、并購、招聘、組織流程等。甚至在離職后，又成為CEO和COO 顧問，為Twitter提供商業建議。
在投資領域，埃拉德也獨具慧眼，他所投資的公司中有約25家成長為了所謂的“獨角獸”，不僅如此，他參與投資的Airbnb、Wish、Coinbase、PagerDuty、Square和Pinterest等都已經成功上市。
