智慧物流行業發展趨勢及市場現狀如何?隨著世界經濟走向智慧時代，物流行業也開始跟隨世界經濟腳步進行轉變。智慧物流是以物流互聯網和物流大數據為依托，通過協同共享創新模式和人工智能先進技術，重塑產業分工，再造產業結構，轉變產業發展方式的新生態。近些年，智慧物流行業發展環境向好。

“平臺顯示，目前在外運輸貨車1300輛，暫時熄火380輛，空車待返回210輛……”本次洽談會期間，一家企業展示了這套數字化物流平臺，系統內實時更新的貨車運行數據讓企業隨時了解車輛信息，及時指揮調度。

“從卡車到庫，到備貨裝車、轉運上路，直至空箱返回，依托定位技術和大數據處理系統，全流程智能化，實現人員、設備定位管理，每輛車的行車軌跡一目了然。”一汽物流智能物流技術研發院高級主任師高躍峰說。

(資料圖)

曾經車輛調度主要靠人，不僅費時費力，還面臨貨車空載率高等問題。與會企業代表表示，隨著數字化物流平臺的廣泛使用，手寫記錄、電話協調、現場派車早已成為過去式，如今從接單派車到運費結算，通過在線平臺就能全部完成。

數字化平臺不僅為企業管理提供方便，也給消費者帶來實惠。順豐科技智慧供應鏈副總監石穎稱，新時代的智慧供應鏈是涵蓋供應商、總倉、區域倉、線上電商、線下門店、末端客戶的全流程供應鏈，落腳點是客戶需求。

據中研普華產業研究院出版的《2023年版智慧物流產業規劃專項研究報告》統計分析顯示：

智慧物流行業市場深度分析

智能設備投入不足。物聯網相關的物流大數據與物流云等智慧設施，都離不開分布在各個環節上的智能設備。目前雖有部分企業已經開始利用新技術構建智慧物流系統，但這些企業普遍規模不大且區域分布不平衡。與此同時，大部分企業因為資金的限制難以引進智能化的設備，或是引進的設備中大部分都無法滿足智慧物流的需求，導致管理出現混亂，資源配置得不到進一步優化，生產要素流動自由度較低，無法打造成系統聯動的產業集群。

專業物流人才缺乏。智慧物流急需各類專業性的人才，人才短缺已制約我國物流業進一步發展突破，大部分物流企業缺乏既掌握計算機技術、網絡技術和通信技術等相關知識又熟悉現代物流運作規律的復合型人才，如此導致物流行業的工作人員信息化水平不足，不僅大大影響了物流的周轉效率還阻礙了智慧物流的發展速度。

依托大數據和云計算能力，通過物流云來高效地整合、管理和調度資源，并為各個參與方按需提供信息系統及算法應用服務，是智慧物流的核心需求。物流云服務應用，為物流大數據提供了重要保障，"業務數據化"正成為智慧物流的重要基礎。

智能物流的快速發展過程中，其特點也日益清晰：全流程自動化、可視化、信息化、節能環保和安全可靠等。智能物流的初步應用主要集中在制造業、電商物流和快遞配送領域，但是，隨著人工智能、物聯網、大數據等新一代信息技術的發展，智能物流的應用場景也不斷擴大。

智能物流的現狀和發展趨勢

智能物流產業的規模不斷擴大，在全球各地得到了廣泛的應用。根據一份報告顯示，2019年全球智能物流的市場規模已經達到946億美元，在2023年預計將達到2744億美元。在中國，智能物流產業的起步也十分早，但是整體上的發展相對緩慢。最新數據顯示，2018年我國僅有10%左右的物流企業實現了智能化轉型。

智能物流的發展趨勢主要體現在以下幾個方面：

1.物聯網技術的應用：物聯網可以實現物品的互聯互通，通過對物品的數據進行采集、分析和管理，在物流過程中實現物品的快速追蹤和處理。

2.大數據技術的應用：隨著物流業務的不斷復雜化，大數據分析可以幫助物流企業優化物流路徑、預測需求、提高服務質量等。

3.人工智能技術的應用：在智能物流中，人工智能技術可以實現智能調度、智能配送、智能倉儲等，提高物流的效率和準確性。

4.無人機和自動駕駛技術的應用：無人機和自動駕駛技術可以在雨雪天氣、復雜地形等情況下實現貨物的運輸和配送，提高物流的靈活性和效率。

郵政快遞已經成為現代生產生活不可或缺的重要組成部分，是服務生產、促進消費、暢通循環的重要力量。快遞物流行業迅速發展的同時，卻遇到了“大而不強，快而不優”等問題，郵政領域的數字化創新迫在眉睫。

目前，各快遞企業存在地址編碼規則不一、編碼互不通用的情況，阻礙了快遞業的協同高效運轉。作為郵件快件收寄、分揀、運輸、投遞的基本依據，地址的信息化、數字化是郵政快遞業發展的必然趨勢。

中遠海科、運達科技和華鵬飛是智慧物流行業的重點上市企業。中遠海運科技股份有限公司成立于1993年，主要從事智慧交通、智慧航運、智慧物流、智慧安防等領域的業務，目前公司正在加快業務的轉型升級，持續推進由項目型業務為主向平臺型、產品型業務為主的業務模式切換。成都運達科技股份有限公司成立于2006年，是一家軌道交通智能系統供應商，業務布局涉及機車車輛業務板塊、軌道交通牽引供電業務板塊和鐵路運輸業務板塊。華鵬飛股份有限公司成立于2000年，經過多年發展已形成了大物流+數智基建兩大事業群，業務覆蓋國內綜合物流、國際物流、供應鏈管理、物聯網和地理信息數據服務。

《通用寄遞地址編碼規則》由國家(地區)碼、衛星導航定位系統碼、寄遞位置碼等基礎編碼以及企業碼、物品屬性碼等擴展編碼兩大部分組成。國家市場監管總局標準技術司副司長徐長興介紹，國家標準的發布實施，順應了中國郵政業數字化轉型發展需要。全行業首次實現地址信息及編碼體系的統一，不僅有利于解決各寄遞企業編碼不一、維護成本高、無法共享的問題，而且有利于用戶便捷下單、提升用戶體驗，對于幫助快遞員實現路徑優化和位置導航也具有輔助作用。

從三家公司資產總額情況來看，中遠海科的資產總額最大，華鵬飛的資產總額最小。2020-2023年3月，中遠海科的資產總額不斷減少，資產總額從2020年的35.25億元減少至2023年第一季度的29.11億元;運達科技和華鵬飛的資產總額波動變化，2023年第一季度運達科技的資產總額為24.79億元，華鵬飛的資產總額為16.65億元。

從三家公司智慧物流業務收入來看，中遠海科的智慧物流業務收入明顯超于運達科技和華鵬飛。2020-2022年中遠海科、運達科技和華鵬飛的智慧物流業務收入波動變化。2022年中遠海科的智慧物流業務收入為2.76億元，同比增長7.31%;2022年華鵬飛的智慧物流業務收入為2.30億元，同比增長38.80%;2022年運達科技的智慧物流業務收入為1.52億元，同比減少7.04%。

在中國國家郵政局政策法規司副司長劉瑩看來，制定《通用寄遞地址編碼規則》國家標準，將寄遞地址數字化、標準化，可以實現精確定位、位置導航、信息融合等功能，有利于推動企業互通、上下游貫通，助推快遞進村、進廠、出海。不僅如此，通用寄遞地址編碼還可廣泛應用于鄉村振興、智慧城市建設、應急救災指揮等領域，有利于推動相關產業數字化、智慧化發展。

智慧物流行業市場前景分析

《智慧物流助力可持續交通發展》提出，預計中國在未來5至10年，物流數字化將大幅提升，綠色包裝、綠色運輸、綠色倉儲將加快推廣應用。在第二屆聯合國全球可持續交通大會上，中國將大力發展智慧交通和智慧物流，推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈等新技術與交通行業深度融合，使人享其行、物暢其流。

目前我國智慧物流在物流信息平臺建設、智能管理、智慧供應鏈以及智能配送等方面取得積極成效，但我國智慧物流起步相對較晚，面臨物流企業智慧化程度低，物流信息標準體系不健全以及智慧物流專業人才缺乏等問題，制約了我國智慧物流的進一步發展。

在當前形勢下，加快現代物流體系尤其是智慧物流建設，對應對疫情下的經濟發展挑戰，以及建立以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局具有重要的戰略意義。5G對于智能物流有關鍵性的推動作用，憑借5G的高速傳輸，貨物從倉儲到裝車到在途再到最終送到，每個環節的所有數據均可以“實時”地傳輸到物流管理平臺，實現真正實時化的監管和調度，再配合后臺的智慧物流服務，可以進一步提高物流配送服務質量，全面提升物流的整體效率。雖然目前我國物流企業眾多，但行業集中度低，頭部企業僅占據小部分市場份額，企業發展有待整合，而能夠率先發展并應用智慧物流技術的企業有望脫穎而出。

未來，通用寄遞地址編碼的應用場景將十分廣泛，可應用于無人機、無人車，實現自動導航和智能無接觸服務;應用于地址信息不詳的邊遠地區，精準定位到厘米級的具體地址;可連通不同企業的數據信息，實現共同分揀、共同投遞。

隨著智能物流技術的逐漸普及，對智能技術研發以及精細化運營管理等方面人才的需求量日益增大。當今物流業愈發注重提高效率和控制成本，傳統的人力需求方向和管理模式正在變化。物流的業務正在向智能化轉型，未來將實現自動化和智能化。

《“十四五”數字經濟發展規劃》要求，大力發展智慧物流，并將智慧物流列為七大重點行業之一。數據顯示，2022年我國智慧物流市場規模近6995億元，同比增長8%，到2025年預計突破萬億元。未來，隨著技術不斷進步和應用場景不斷拓展，智慧物流發展前景將更加廣闊。

目前，智慧物流已經成為物流行業發展的必由之路。隨著人工智能和機器學習技術的不斷進步，智慧物流也將朝著更加數字化、智能化的目標邁進。

未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2023年版智慧物流產業規劃專項研究報告》。由中研普華研究院撰寫，本報告對我國智慧物流行業的供需狀況、智慧物流發展現狀、智慧物流子行業發展變化等進行了分析，重點分析了智慧物流行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、智慧物流行業的發展建議、智慧物流行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。智慧物流報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

智慧物流行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析智慧物流未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘智慧物流行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。