AI戒毒：用大數據“量化”毒癮

廣州探索引入AI模型為戒毒人員提供個性化治療方案 未來有望干預煙癮酒癮網癮等

在琶洲實驗室，記者見到了相關AI戒毒設備。

(相關資料圖)

在強制隔離戒毒所內，一項國內首創的人工智能科研活動正在進行：戒毒人員佩戴上腦波測電儀頭箍等智能設備，其腦電波、心率等一系列數據便可被系統搜集并記錄，用以分析成癮行為……AI戒毒是琶洲實驗室陳俊龍院士團隊近年來著力攻堅的科研技術，它基于人工智能和機器學習等算法，對成癮人員的相關大規模數據進行深度分析和學習，致力于監控和評估戒毒人員的狀態，并為其提供個性化的戒毒干預和預防濫用藥物的支持。通過引入先進的數據挖掘和模式識別技術，AI戒毒能夠識別和分析成癮行為的特征，為戒毒所提供決策支持和資源優化。

在“6·26國際禁毒日”到來之際，記者來到琶洲實驗室和岑村強制隔離戒毒所實地采訪，了解正在進行中的AI戒毒技術。

文、圖/廣州日報全媒體記者 武威

AI讓毒癮“量化”

戒毒手段更有針對性

“戒毒人員有毒癮，但他們的癮到底有多深？以前我們只能從一些表象上觀察，難以精準把握；引入AI技術后，我們就可以‘量化’毒癮，并為個體提供更加精準的戒毒措施。可以說，AI戒毒是具有開創性、革命性的。”廣州市岑村強制隔離戒毒所教育矯治室副主任鄢中鐸告訴記者，2019年起，該所就開始和華南理工大學以及琶洲實驗室合作，至2021年1月已對戒毒人員成癮指數的研究有了初步成果。

鄢中鐸表示，選擇將AI與戒毒聯系在一起是大勢所趨。“AI為戒毒工作提供了新思路和新路徑。比如，我們將戒毒人員的成癮指數從輕到重排成1至5級。當一名5級戒毒人員入所后，通過藥物、運動等多種方式，能盡量幫助其降低成癮指數，未來評估該人員能否出所，其成癮指數就是重要的判斷依據。以往，我們的強制戒毒工作是按照一套標準程序來進行的，很難量化考慮個體差異，而有了成癮指數分析后，某些成癮指數低的戒毒人員和成癮較深的人員，則可以區分采用更有針對性的手段幫他們戒毒。”

琶洲實驗室副主任、華南理工大學計算機科學與工程學院院長陳俊龍是AI戒毒項目的團隊負責人。他告訴記者：“我們利用人工智能技術設計了一款攜帶式的腦波測電儀頭箍，可以對戒毒人員的腦電波進行分析。分析后我們就能掌握戒毒人員的成癮指數到達哪個級別，從而在強制戒毒手段方面就可以進行有效地分級和提升。”

多維度“剖析”成癮行為

用前沿技術對抗“頑疾”

陳俊龍團隊的張通教授告訴記者，除了提供個性化戒毒方案，AI戒毒技術還可以對戒毒人員進行實時監測與跟蹤，通過不斷收集和分析個體數據，及時監測成癮行為的變化和康復進展，為治療者和康復專業人員提供準確的反饋和評估，以及時調整治療計劃。

張通介紹，AI模型能夠對戒毒人員進行多維度的數據分析，從生理、心理、社交等多方面收集和分析數據，這種綜合分析能力有助于發現成癮行為的模式和潛在因素，從而為個體化的治療提供更全面的支持。“未來，通過更大量的數據分析和算法模型，這個技術還可以對戒毒人員生成個性化的治療方案、康復進展和風險評估的推薦和建議，這些智能決策支持工具有助于提高康復效果和決策的準確性。”

張通表示，最近3年，團隊共收集了1000多名戒毒人員的數據樣本，初步建立了一套算法和模型，“AI戒毒技術是基于機器學習和深度學習的方法，因此它具有不斷學習優化的能力。未來，通過數據輸入和反饋，可以不斷改進算法和模型，提高預測、干預的準確性和效果。”

鄢中鐸表示，隨著近年來我國禁毒斗爭形勢的明顯好轉，在岑村戒毒所接受強制隔離戒毒的人員已經大幅減少。目前該所除了藥物戒毒外，還會開展運動戒毒、將優秀傳統文化引入戒毒所等方式，幫助戒毒人員驅除毒癮。他告訴記者：“通過AI技術，我們希望比戒毒人員更了解他們自己，用現代科學理論、技術手段、檢測方式，特別是創新前沿的技術，盡可能解決他們的成癮問題。”

“岑村戒毒所是我們最早開展合作的單位，接下來，我們希望將相關技術推廣到省、市其他戒毒單位，通過機器學習進一步加強模型和算法的準確性。” 陳俊龍告訴記者，團隊開發AI戒毒模型是完全公益性的。“毒品是困擾人類社會的一大頑疾，我們希望提升對戒毒人員的解決方案，進行科學干預，最終讓其成癮性降低，能夠更快更有效地解決成癮問題，利用AI技術幫助人類社會攻克毒品頑疾。”

張通介紹，目前團隊正利用機器學習、寬度學習、深度學習等人工智能技術，建立起用于戒毒的四大平臺，分別是智慧戒毒大數據平臺、診斷評估系統、體能康復訓練系統以及智慧矯正平臺。“這些平臺技術的應用有望減輕戒毒機構的負擔，提高戒毒效率，并為成癮人員的康復提供更精準和個性化的幫助。我們建立的智慧矯正平臺將會延伸到社區，戒毒人員回到社區后，我們也可以實時監控，通過智慧手環等穿戴設備保證他們每天完成一定的運動量，這樣可以防止他們再次沉淪。”

預測個體濫用風險

AI有望干預煙癮酒癮網癮等

張通告訴記者，通過檢測和分析發現，戒毒人員的腦電波和正常人已經出現了很大差別，而成癮很深的人員與剛吸毒的人員腦電波也會有明顯差異。“我們可以明顯看到毒品對于人體特別是大腦的傷害。AI戒毒技術的應用促進了相關領域的科學研究和探索，通過對大規模數據的分析和模式識別，可以深入了解各類成癮行為的特征和機制。”

張通認為，AI在應對其他成癮問題，如網癮、酒癮和煙癮等也具有潛在的解決能力。“AI能夠通過大規模數據的分析和學習識別出網癮、酒癮和煙癮的行為模式和特征。通過建立復雜的模型和算法，AI可以預測個體的濫用風險，幫助提前發現成癮傾向；此外，AI可以根據個體的特征和需求提供個性化的干預措施和康復計劃。通過對個體數據的分析，AI能夠量身定制康復方案，包括藥物治療、心理支持和行為干預等，以提高康復效果和降低復發率。”

張通表示，基于情感識別技術，AI還可以提供情緒管理技巧、情感支持和心理疏導等，幫助成癮者應對戒斷期間的情緒困擾和挑戰，“AI可以通過虛擬助手或聊天機器人的形式，提供全天候的虛擬社交支持和互動。成癮者可以與AI進行交流和分享，得到情感支持、行為建議和康復目標監督，增強康復動力和自律性。將AI作為輔助工具與傳統的治療方法相結合，可形成綜合治療模式，能夠更有效地應對網癮、酒癮和煙癮等成癮問題。”

來源： 廣州日報