引言
30歲，突然被裁員是怎樣一種體驗(yàn)？
雖然某些公司給了員工安慰——例如N+1的賠償。但遭遇非法裁員時(shí)，我們只有握緊法律武器才能捍衛(wèi)自己的權(quán)益。
(資料圖片)
然而，由于法律領(lǐng)域存在較高知識(shí)壁壘。當(dāng)普通人想使用法律武器開始維權(quán)時(shí)，往往在第一步就會(huì)卡住。
即使查到了法條，訴訟所需要的大量流程性文書也是一個(gè)難題。
如何讓復(fù)雜的法律知識(shí)變得簡(jiǎn)單易懂？垂直領(lǐng)域的大語(yǔ)言模型或許是個(gè)有效的解。
最近，由北京大學(xué)信息工程學(xué)院袁粒課題組 與 北大-兔展AIGC聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室 聯(lián)合發(fā)布的中文法律大模型產(chǎn)品ChatLaw，就為普通人提供了獲取普惠法律服務(wù)的途徑。
用戶通過(guò)簡(jiǎn)單對(duì)話，即可獲得較為專業(yè)的法律建議。
甚至提供專業(yè)的法律文書。
與此同時(shí)，它在網(wǎng)頁(yè)上即可使用，沒有次數(shù)限制，還能讀取文件和音頻，提供專業(yè)法律文書、推薦法律援助，對(duì)普通人維權(quán)相當(dāng)友好。
目前，ChatLaw已經(jīng)開放Demo供大家試用，并且計(jì)劃將一部分模型在GitHub上開放。
ChatLaw表現(xiàn)如何讓我們先來(lái)看看ChatLaw的表現(xiàn)。
先進(jìn)入ChatLaw的主頁(yè)面。用戶可以選擇對(duì)應(yīng)模式，直接向模型提出具體的法律問(wèn)題。
問(wèn)題的表述不需要具備太強(qiáng)專業(yè)性，即使是樸素的自然語(yǔ)言，模型也能給出相關(guān)建議和案例。
當(dāng)模型判斷用戶的描述不夠具體時(shí)，它會(huì)向用戶要求上傳文件，并根據(jù)用戶提供的信息進(jìn)行事實(shí)歸納和分析。
不僅僅是歸納事實(shí)，ChatLaw還會(huì)基于事實(shí)生成具體的法律建議，甚至是法律文書。
當(dāng)用戶需要進(jìn)一步支持時(shí)，模型還會(huì)向用戶推薦周邊的法律援助中心。
這樣的能力甚至引發(fā)了律師的感慨。
總結(jié)下來(lái)，ChatLaw主要有兩大特點(diǎn)：
1.智能性
2.準(zhǔn)確性
這背后其實(shí)對(duì)應(yīng)了ChatLaw的兩大核心技術(shù)，“先驗(yàn)知識(shí)約束”和“調(diào)度模型”。
先驗(yàn)知識(shí)約束：避免模型幻覺語(yǔ)言模型能讓復(fù)雜的知識(shí)變好懂。通過(guò)多輪對(duì)話，用戶可以無(wú)限逼近事實(shí)，從模型里獲取準(zhǔn)確且專業(yè)的建議。
但語(yǔ)言模型無(wú)法回避的問(wèn)題，是幻覺。
幻覺表現(xiàn)在模型上，是生成的內(nèi)容具有偏誤信息。例如對(duì)ChatGPT進(jìn)行法律提問(wèn)，往往會(huì)得到含糊，甚至不正確的回答。這一現(xiàn)象的本質(zhì)是，ChatGPT數(shù)據(jù)集中并未包含中國(guó)法律，它不具備中國(guó)法律知識(shí)。
模型幻覺是無(wú)法回避的問(wèn)題，尤其在最為嚴(yán)肅的法律領(lǐng)域。簡(jiǎn)單地用法律對(duì)話數(shù)據(jù)做微調(diào)，不足以支撐在真正法律場(chǎng)景落地。在涉及法律問(wèn)題時(shí)，即使是像GPT4這樣最先進(jìn)的模型，也會(huì)出現(xiàn)幻覺和偏誤。為了確保模型生成的穩(wěn)健性，需要從模型訓(xùn)練階段就開始介入和干預(yù)。
ChatLaw基于超過(guò)2億的判例文書原始文本，以及340萬(wàn)條法律法規(guī)和地方政策，構(gòu)建了大規(guī)模法律知識(shí)庫(kù)。同時(shí)，通過(guò)與北大國(guó)際法學(xué)院、行業(yè)知名律師事務(wù)所進(jìn)行合作，團(tuán)隊(duì)確保知識(shí)庫(kù)能及時(shí)更新，同時(shí)保證數(shù)據(jù)的專業(yè)性和可靠性。
在訓(xùn)練階段，ChatLaw團(tuán)隊(duì)將這些法律數(shù)據(jù)大規(guī)模注入模型，并對(duì)這些知識(shí)進(jìn)行特殊處理和加強(qiáng)，以確保模型在后續(xù)推理中具備法律先驗(yàn)知識(shí)并保持穩(wěn)健。同時(shí)，他們也在推理時(shí)引入多個(gè)模塊，將通識(shí)模型、專業(yè)模型和知識(shí)庫(kù)融為一體。通過(guò)在推理中進(jìn)行約束，ChatLaw能夠確保模型生成正確的法律法規(guī)，盡可能減少模型幻覺。
團(tuán)隊(duì)將這一整套的技術(shù)方案被定義為“先驗(yàn)知識(shí)約束”，并將模型訓(xùn)練的論文已經(jīng)同步發(fā)到了arXiv上。
為了驗(yàn)證模型生成法律內(nèi)容的準(zhǔn)確性。他們團(tuán)隊(duì)特地整理了過(guò)去十年的中國(guó)國(guó)家司法考試試題，并建立了一個(gè)包含2000個(gè)問(wèn)題的司法考試測(cè)試集。通過(guò)ELO機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)，ChatLaw模型在測(cè)試集上成功擊敗GPT4，獲得最高分。這充分說(shuō)明了“先驗(yàn)知識(shí)約束”的有效性，讓百億級(jí)參數(shù)量的模型也能在專業(yè)問(wèn)題上保持準(zhǔn)確。
調(diào)度模型：提升模型智能法律咨詢是高度復(fù)雜的場(chǎng)景。其流程標(biāo)準(zhǔn)化，但每個(gè)案件事實(shí)卻是復(fù)雜多變的。這意味著，模型的智能度是至關(guān)重要的要素。為了提升模型智能度，同時(shí)增強(qiáng)模型的延展性。ChatLaw提出了“調(diào)度模型”的概念。用針對(duì)性微調(diào)，訓(xùn)練了一個(gè)專用調(diào)度模型。
ChatLaw為調(diào)度模型準(zhǔn)備了一個(gè)極其豐富的模型&插件庫(kù)。通過(guò)對(duì)用戶提問(wèn)進(jìn)行語(yǔ)義理解，來(lái)對(duì)子模型和插件進(jìn)行調(diào)度并重組，最終呈現(xiàn)出多個(gè)模態(tài)的輸入和輸出。
基于這套體系，ChatLaw模型將文件、音頻、文字整合在一起，同時(shí)支持法律援助、法律文書、思維導(dǎo)圖等多樣化輸出。這使產(chǎn)品具有高度的延展性。
例如，當(dāng)模型判斷用戶的描述不夠具體時(shí)，它會(huì)向用戶要求上傳文件，并根據(jù)用戶提供的信息進(jìn)行歸納和分析。
調(diào)度模型給予了產(chǎn)品更大的可能性。通過(guò)針對(duì)訓(xùn)練，調(diào)度模型可以接入市場(chǎng)上所有主流LLM，和符合規(guī)范的業(yè)務(wù)接口能力。這使得大規(guī)模覆蓋法律工作場(chǎng)景成為可能。
下一步：為政企提供大模型時(shí)代下的數(shù)字化升級(jí)基于對(duì)“先驗(yàn)知識(shí)約束”和“調(diào)度模型”兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的沉淀，北大-兔展AIGC聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)掌握了一整套大模型時(shí)代的產(chǎn)品方法論，并能在多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域進(jìn)行復(fù)用遷移。除本次發(fā)布的ChatLaw之外，整個(gè)團(tuán)隊(duì)也啟動(dòng)了多個(gè)行業(yè)模型的訓(xùn)練。在未來(lái)兩個(gè)月，團(tuán)隊(duì)會(huì)在多個(gè)領(lǐng)域推出ChatKnowledge系列。包括政務(wù)、金融等多個(gè)領(lǐng)域的大模型產(chǎn)品，讓垂直領(lǐng)域復(fù)雜的知識(shí)變好懂，覆蓋更多用戶需求。
除了通過(guò)支持多模態(tài)的多輪對(duì)話讓復(fù)雜知識(shí)變簡(jiǎn)單，北大-兔展AIGC聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室將于近期繼續(xù)發(fā)布cv多模態(tài)大模型，用ai生成輔助說(shuō)明圖片和視頻，結(jié)合數(shù)字人，實(shí)現(xiàn)讓金融、法律、政務(wù)、醫(yī)藥的垂直領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)普通人對(duì)知識(shí)的觸手可得。
ChatLaw不是終點(diǎn)。以大模型驅(qū)動(dòng)的技術(shù)變革，必然會(huì)深刻改變各個(gè)行業(yè)的協(xié)作與溝通范式。大模型與產(chǎn)業(yè)深度如何融合將會(huì)是未來(lái)的關(guān)鍵。在新時(shí)代下，重要的是通過(guò)大模型能力重塑業(yè)務(wù)工作流，為企業(yè)、政府、乃至普通人創(chuàng)造價(jià)值。
未來(lái)兩年，團(tuán)隊(duì)要做中國(guó)版Cohere，專注大模型企業(yè)服務(wù)。基于法律、政務(wù)、金融3個(gè)領(lǐng)域，不斷完善行業(yè)級(jí)大模型。并基于企業(yè)知識(shí)，接入企業(yè)業(yè)務(wù)能力，定制化、私有化為企業(yè)部署大模型應(yīng)用，向行業(yè)內(nèi)的先進(jìn)組織提供大模型時(shí)代下的全套解決方案。
研發(fā)團(tuán)隊(duì)兔展智能在AIGC內(nèi)容引擎和營(yíng)銷云這一領(lǐng)域經(jīng)過(guò)多年沉淀已成為國(guó)內(nèi)核心平臺(tái)，并聯(lián)手北大深研院，建立了AIGC聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室這一充滿科研活力的研發(fā)機(jī)構(gòu)。實(shí)驗(yàn)室聚焦大模型、CV、多模態(tài)等AIGC關(guān)鍵技術(shù)，在多個(gè)領(lǐng)域具備突破性技術(shù)成果。實(shí)驗(yàn)室聚攏了一批新生代青年科研力量，如袁粒老師和張健老師的研究團(tuán)隊(duì)。團(tuán)隊(duì)多名骨干均為00后，成員伯華、家熙更是負(fù)責(zé)起了整個(gè)Chat-Knowledge產(chǎn)品的頂層架構(gòu)和模型訓(xùn)練。
結(jié)論ChatLaw作為一款為普通人提供法律咨詢的AI產(chǎn)品，憑借其智能性和準(zhǔn)確性在市場(chǎng)中脫穎而出。通過(guò)知識(shí)注入和Plugin技術(shù)原理的支持，ChatLaw能夠?yàn)橛脩籼峁└哔|(zhì)量的法律指導(dǎo)、法律文書和法律建議。團(tuán)隊(duì)還計(jì)劃將其應(yīng)用于更多行業(yè)，為企業(yè)提供數(shù)字化升級(jí)解決方案。ChatLaw的問(wèn)世為普通人維權(quán)提供了新的可能，使法律知識(shí)的獲取更加便捷，為維護(hù)自身權(quán)益提供了有力的工具。
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