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“金融行業(yè)作為人工智能應(yīng)用要求高、場(chǎng)景豐富的場(chǎng)景，是大模型技術(shù)和算法突破的沃土。我十分期待你們?cè)谖磥?lái)推動(dòng)大模型應(yīng)用在金融領(lǐng)域的探索和實(shí)踐,從而帶動(dòng)和加速金融數(shù)字化和智能化的發(fā)展。”中國(guó)工程院院士倪光南日前在金融大模型發(fā)展論壇暨馬上消費(fèi)金融大模型會(huì)上說(shuō)道。
本次論壇以“數(shù)智融合，渝見(jiàn)未來(lái)”為主題，云集了譚建榮、倪光南、孫茂松和楊新民4位院士及100多家金融機(jī)構(gòu)，攜手馬上消費(fèi)金融股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱“馬上消費(fèi)”），共同探討金融大模型的未來(lái)。
論壇上，馬上消費(fèi)發(fā)布全國(guó)首個(gè)零售金融大模型——“天鏡”，寓意大模型是人類智慧的鏡像，推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展。基于此，中國(guó)信通院、重慶國(guó)家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心和馬上消費(fèi)牽頭發(fā)起，阿里云、百行征信、北京火山引擎科技有限公司、中關(guān)村科金、畢馬威、復(fù)旦大學(xué)金融科技研究院、樸道征信、騰訊云、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所等聯(lián)合倡議發(fā)起的“金融大模型可信安全驗(yàn)證與聯(lián)合創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃”。
“今年年初的ChatGPT非常直面，我們感覺(jué)到無(wú)所不能，但是坦誠(chéng)講，在工業(yè)領(lǐng)域、金融領(lǐng)域，大模型還有四個(gè)關(guān)鍵的難題。”馬上消費(fèi)首席信息官蔣寧開(kāi)局就直面通用大模型和金融大模型的本質(zhì)區(qū)別。
他表示，大模型目前還面臨關(guān)鍵性任務(wù)和動(dòng)態(tài)適應(yīng)性、個(gè)性化要求和隱私保護(hù)、群體智能與安全可信和基礎(chǔ)設(shè)施的能力四大難題。他舉例表示生成大模型，最大的困難是滿腹經(jīng)綸，回答錯(cuò)了他可以不承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，比如自動(dòng)駕駛，它的剎車、提速、轉(zhuǎn)彎、看燈，外界環(huán)境都在變化，對(duì)象車在變化，所以絕對(duì)不能出錯(cuò)，1%的錯(cuò)都會(huì)造成生命財(cái)產(chǎn)的損失，這就是金融大模型和傳統(tǒng)大模型最大的區(qū)別。生成式模型它不能做解釋，但是金融大模型最主要的模型叫做判別性，它需要做決策，交易決策。
蔣寧介紹，以馬上消費(fèi)的風(fēng)控來(lái)講，有將近2000個(gè)模型，20萬(wàn)張表，每天都在變化，但環(huán)境不管如何發(fā)生變化，讓我們的模型錯(cuò)一個(gè)，非常不容易，這就要做到可控、安全。這背后是因?yàn)轳R上消費(fèi)作為以科技驅(qū)動(dòng)的頭部持牌消費(fèi)金融機(jī)構(gòu)，積累了1.79億的用戶，有超2000個(gè)模型，10萬(wàn)+變量，近50PB的多模態(tài)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)等，通過(guò)在這些自身數(shù)據(jù)上做模型精調(diào)對(duì)齊訓(xùn)練，同時(shí)再用推理加速技術(shù)實(shí)現(xiàn)模型可控，從而相比其他企業(yè)更懂金融。
關(guān)于安全的風(fēng)險(xiǎn)，中國(guó)工程院院士、浙江大學(xué)求是特聘教授譚建榮說(shuō)道，有了數(shù)據(jù)和模型，才能從不確定的關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)榇_定的關(guān)系，從變量中找出不變量。
而應(yīng)對(duì)AI風(fēng)險(xiǎn)方面，國(guó)際系統(tǒng)與控制科學(xué)院院士、重慶國(guó)家應(yīng)用數(shù)學(xué)中心主任楊新民表示，隨著大模型的開(kāi)放開(kāi)源，深度合成技術(shù)的非法使用存在加速積聚的風(fēng)險(xiǎn)。他特別提到了“與馬上消費(fèi)率先在金融領(lǐng)域進(jìn)行原創(chuàng)性探索”，包括加強(qiáng)深度防偽驗(yàn)證系統(tǒng)，包括人臉識(shí)別及生物特征識(shí)別驗(yàn)證系統(tǒng)的活體檢測(cè)、Deepfake偽造檢測(cè)、對(duì)抗攻擊與防御、深度學(xué)習(xí)可解釋性等。
蔣寧表示，目前馬上消費(fèi)已形成“三縱三橫”的大模型發(fā)展技術(shù)布局，并領(lǐng)航構(gòu)建可信、合規(guī)、多模態(tài)、適配全域、泛化的金融大模型技術(shù)能力體系，聚焦行業(yè)領(lǐng)先的基礎(chǔ)語(yǔ)言特性能力、邏輯和推理能力、語(yǔ)義理解、生成與創(chuàng)作、金融領(lǐng)域能力、安全與合規(guī)能力等六大核心領(lǐng)域，進(jìn)一步推動(dòng)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
（編輯 顏皓）