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10月17日，美國BIS公布新一輪的AI芯片、半導體制造設備出口管制規則，限制中國購買和制造高端芯片的能力，并將兩家中國GPU企業摩爾線程、壁仞科技及其子公司列入了實體清單。

由這個禁令引起的最大擔憂，是中國被嚴格限制獲得AI芯片，特別是Nvidia的存量GPU，之前還可以獲得“閹割版”的A/H800，現在是徹底拿不到了。

不過，有危必有機。本次限制對國產自主算力芯片的技術迭代與生態建設起到助推作用，國產算力起來后，國內AI產業長期發展基石更加穩定健康。Nvidia高端GPU的退出，對國內算力生態的發展或者利大于弊。

理由在于：

1、國內政策大力支持下，算力行業迎來高速發展階段。10月9日，六部門聯合印發#《算力基礎設施高質量發展行動計劃》，指出，2023-25年，算力規模將達 220/260/300（EFLOPS）; 智能計算中心將達30/40/50個；智能算力占比達25/30/35%。同時，根據 2022年6月，科技部文件，公共算力平臺應優先使用國產開發框架，使用率應不低于60%。

2、華為算力將順勢崛起。以華為昇騰AI處理器為例， 昇騰910算力達320TFLOPS @PF16，約為英偉達V100芯片算力2.5倍，與英偉達A100對標；AI服務器方面，Atlas 800訓練服務器（9000）包含4張鯤鵬920 CPU芯片+8張昇騰910 AI芯片，算力可達2.24PFLOPS@FP16；AI算力集群上， 華為Atlas 900 PoD（9000）最大可拓展至4096顆昇騰910芯片集群，總算力達1EFLOPS@FP16；Atlas 900 AI集群由數千顆昇騰910 AI處理器構成，可提供算力256P～1024PFLOPS@FP16。截至今年2月，我國目前已投入運營和在建 AI 計算中心達23個，有16家人工智能計算中心由華為參與建設。

隨著云計算、大數據等技術廣泛應用到各行各業，以及今年以來人工智能大模型熱潮的興起，全球對于通用算力、AI算力需求不斷加大。

在算力自主可控的背景下，華為、寒武紀、海光等國產算力有望進一步崛起，深度參與國內算力工程的建設，建議重點關注國產算力產業鏈。

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