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最近，又出現(xiàn)了一條新的賽道火遍全網(wǎng)，那就是AIGC。據(jù)悉，今年以來，AIGC發(fā)展速度驚人，迭代速度呈現(xiàn)指數(shù)級爆發(fā)，國內(nèi)外眾多企業(yè)紛紛布局。

近期，多家券商高頻覆蓋AIGC產(chǎn)業(yè)，并給出高度看好預期，國泰君安(行情601211,診股)陳筱稱其為“AI繪畫元年，征途在星辰大海”，招商證券(行情600999,診股)顧佳則表示AIGC是打開元宇宙大門的新魔法棒。

什么是AIGC？

AIGC，即人工智能自動生成內(nèi)容，被認為是繼專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）、用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）之后的新型內(nèi)容創(chuàng)作方式。目前主要用在文字、圖像、視頻、音頻、游戲以及虛擬人上等。

AIGC全稱AI-Generated Content，是基于生成對抗網(wǎng)絡GAN、大型預訓練模型等人工智能技術，通過已有數(shù)據(jù)尋找規(guī)律，并通過適當?shù)姆夯芰ι上嚓P內(nèi)容的技術，AI繪圖、AI文章等均屬于AIGC 技術場景中的分支。

AIGC技術主要涉及兩個方面：自然語言處理 NLP 和 AIGC 生成算法。自然語言處理是實現(xiàn)人與計算機之間如何通過自然語言進行交互的手段。

9月，紅杉資本發(fā)表了一篇名為《生成式AI：一個充滿創(chuàng)造力的新世界(行情600628,診股)》（Generative AI: A Creative New World）的文章，其中提到，生成式AI，讓機器開始大規(guī)模涉足知識類和創(chuàng)造性工作，這涉及數(shù)十億人的工作，未來預計能夠產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟價值。

關于web3.0和AICG，中央財經(jīng)大學數(shù)字經(jīng)濟融合創(chuàng)新發(fā)展中心主任陳端表示，它既是語義互聯(lián)、智能互聯(lián)，也是基于可信交易的數(shù)字化生存。其通過區(qū)塊鏈技術把網(wǎng)絡數(shù)據(jù)所有權(quán)及控制權(quán)交還給用戶，由此產(chǎn)生了高度附著于用戶的數(shù)字身份和數(shù)字資產(chǎn)。

輸入文字即可自動作畫、寫文章

那現(xiàn)在的AI創(chuàng)作水平，究竟到了什么程度？實際上已經(jīng)超乎了常人的想象，相當智能。

比如，在Imagen AI中輸入“一只非常快樂的毛茸熊貓打扮成了在廚房里做面團的廚師的高對比度畫像，他身后的墻上還有一副畫了鮮花的畫”的文字后，AI會自動生成符合要求的圖像。

輸入“帶著宇航員頭盔，在深夜眺望窗外的浣熊”的文字后，也會生成相關圖像。

而直接引發(fā)近期AI繪畫高度關注的導火索在于，一副AI繪畫作品《太空歌劇院》在以人類繪畫作品為主的美國科羅拉多州博覽會的美術比賽獲得第一名，從而引起對AI繪畫的爭議，多位藝術創(chuàng)作者點評其為“藝術的消亡”。

也有樂觀的聲音，有人認為AIGC的趨勢一定是向好的。

但任何新技術誕生都伴隨著爭議，尤其是AI領域每當有新技術出現(xiàn)都圍繞著搶飯碗的討論。如今，AI搶飯碗又來到了繪畫領域。

實際上，AIGC并不能和搶飯碗發(fā)生必要的關聯(lián)。目前在文本關聯(lián)層面似乎還有欠缺，例如有的平臺很難理解動作層面的關鍵詞，有的平臺則需要精準描寫人物面部細節(jié)才能生成人物面部，如果不精準描寫，則大概率生成一張非正常的人物面部圖片。甚至在圈內(nèi)廣泛流傳關鍵詞生成表格，用來互相學習如何通過文本的描寫得到想要的圖片。這種情況也影射了技術的不成熟。

再回歸到AIGC本身來看，各平臺方似乎有著相同的共識，即取代枯燥繁瑣的工作內(nèi)容，而非取代從業(yè)者。AIGC存在的意義是將生產(chǎn)者從單調(diào)的生產(chǎn)工作中釋放，或者幫助生產(chǎn)者突破生產(chǎn)瓶頸。

其實底層邏輯中已經(jīng)表達了觀點，就算圖片由AI生成，但是圖片的初步創(chuàng)意和構(gòu)思環(huán)節(jié)還是由生產(chǎn)者自身主導。我們同樣可以找到相同的邏輯，例如在工業(yè)革命中機器承擔了大部分工作，解放了勞動力。所以簡而言之，AIGC扮演的角色仍是輔助。得獎的《太空歌劇院》也不是完全的AI創(chuàng)作，而是在作者經(jīng)過幾百次的調(diào)整AI繪畫方向后，才得到的最終版本。

這樣的輔助作用，對于B端而言，是降本增效的途徑之一，對于C端而言這也是降低創(chuàng)作成本的方法之一。從B端來看，電商平臺的圖片素材、內(nèi)容營銷公司批量產(chǎn)出圖片，都可以借用AIGC的技術，達到短時間內(nèi)的內(nèi)容生產(chǎn)。C端來看，內(nèi)容創(chuàng)作者漫畫家、插畫師等，也可以在AIGC的幫助下，突破靈感邊界。

所以，AIGC不會搶飯碗，反而能幫助使用者在飯碗里加個雞腿。

同樣文字創(chuàng)作方面，AI也是不逞多讓。在上海世博中心開幕的2022世界人工智能大會（WAIC 2022）上，李彥宏提到，百度的AI數(shù)字人(行情835670,診股)度曉曉挑戰(zhàn)寫高考作文，40秒寫了40篇。并經(jīng)曾擔任北京高考語文閱卷組組長的申怡老師打分，給出了48分的成績，得分高于75%的考生。

素材、算法成核心競爭力

相較海外，我國AIGC相關應用實際還處于早期階段。并主要以輸入文字描述，計算機生成圖像作品為主，目前行業(yè)的發(fā)展瓶頸主要集中在素材和算法識別上。

例如，創(chuàng)作軟件Dream-by-Wombo主打創(chuàng)作的獨特性，用戶只需在在平臺上輸入各種與風格、主題、氛圍有關的關鍵詞后，AI就會根據(jù)這些關鍵詞在互聯(lián)網(wǎng)上搜索有關的資源素材，并將其糅合與拼接成一些符合要求的畫作，形成多種藝術風格。這就要求在素材庫方面，有極強的儲備。

但從藝術家的角度來看，他們對AI繪畫總體尚持保守態(tài)度，根據(jù)6pen對藝術家的問卷調(diào)研，7%的藝術家表示自己的作品風格已經(jīng)被AI模型學習，超過90%的原創(chuàng)藝術家表示會對AI使用自己的風格有所介懷，希望AI繪畫的相關作品能向版權(quán)付費或有所標注，版權(quán)問題或成為AI繪畫產(chǎn)品需要解決的關鍵。

眼下在我國，AI并不能作為作者，根據(jù)《著作權(quán)法》的表述為，受到我國《著作權(quán)法》認可的作者只有兩種：自然人、法人或非法人組織。也就是說AI并不能成為擁有著作權(quán)的主體。至于AI生成的作品，是否能成為法律認可的具有著作權(quán)的作品也尚未得知。

雖然目前還處于空白階段，但是已有相關的紛爭，2018年，國內(nèi)已發(fā)生首個AI著作權(quán)糾紛。當時，北京菲林律師事務所就程序自動生成的分析報告的著作權(quán)侵權(quán)問題起訴百度。法院判定，該分析報告是利用AI、大數(shù)據(jù)生成的文章報告，不具有獨創(chuàng)性，不屬于著作權(quán)法的保護范圍。著作權(quán)中要求的是獨創(chuàng)性，但AI生產(chǎn)的圖片中有多少獨創(chuàng)性也無法得出統(tǒng)一的結(jié)論。

同時，算法也是極其重要的一環(huán)，自然語言識別成為AI理解人類意圖的一大難點。國盛證券宋嘉吉嘗試在AIGC中生成一副“美女與布偶貓”的圖片，卻意外得到了一副“貓臉美女”圖片，體現(xiàn)出AI在語義理解和處理上仍有不小問題。

市場空間預計超600億元，多家上市公司有望共享行業(yè)紅利

當前AI繪畫已經(jīng)能承擔圖像內(nèi)容生成的輔助性工作，即前期初稿的形成可以由AI提供，后期再由創(chuàng)作者進行調(diào)整，提高內(nèi)容產(chǎn)出的效率，而有了不小應用市場。根據(jù)6pen的預測，若未來五年10%-30%的圖片在AI的幫助下誕生，則將創(chuàng)造超過600億元的市場空間，而若考慮到下一代互聯(lián)網(wǎng)對內(nèi)容需求的迅速提升，則可能創(chuàng)造更大的市場規(guī)模。

相關投資標的上，招商證券顧佳重點推薦視覺中國(行情000681,診股)、藍色光標(行情300058,診股)、中文在線(行情300364,診股)、昆侖萬維(行情300418,診股)四只個股。國盛證券宋嘉吉在自然語言處理方面則推薦科大訊飛(行情002230,診股)和拓爾思(行情300229,診股)。

視覺中國：擁有廣泛數(shù)據(jù)集和圖片素材，滲透AIGC圖片創(chuàng)作

素材方面，國內(nèi)資源最為豐富的仍為龍頭視覺中國，公司可提供4億張圖片、3000萬條視頻和35萬首音樂等可銷售的各類素材，是全球最大的同類數(shù)字版權(quán)內(nèi)容平臺之一。

目前，視覺中國計劃于11月22日13點在元視覺上線500px攝影師通過和AIGC協(xié)作創(chuàng)作的數(shù)字藝術品，以最大化凸顯優(yōu)質(zhì)影像作品的經(jīng)濟價值和社會價值。

藍色光標：深化AI營銷內(nèi)容創(chuàng)作

藍色光標旗下多款產(chǎn)品已實現(xiàn)AI易稿模塊，輔助營銷人員一鍵生成新聞草稿；近期，公司進一步推出“創(chuàng)意畫廊”，利用AIGC算法試生產(chǎn)不同風格的抽象畫作，適配營銷活動場景，例如活動海報制作。

關鍵詞： 視覺中國 自然語言處理 著作權(quán)法