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AI透過胸片估測患者年齡，可揭示其患慢性病風險
(資料圖片)
日本科學家開發出一種先進的人工智能（AI）模型，能利用患者的胸部X射線影像準確估計其實際年齡。更重要的是，當發現估計年齡與真實年齡出現較大差異時，AI還可揭示患者罹患慢性病的情況。此項發現標志著醫學影像學的巨大飛躍，為改進早期疾病檢測和干預鋪平了道路。研究結果發表于最新一期《柳葉刀·健康長壽》雜志。
上圖是按時間順序排列的21—40歲和81—100歲患者的胸部射線照片（平均值后），下圖是AI焦點的可視化。 圖片來源：大阪公立大學。
在最新研究中，大阪公立大學研究團隊首先創建了一個基于深度學習的AI模型，用于查看健康人的胸透影像來估計其年齡。然后，他們將該模型應用于已知疾病患者的胸透影像，以分析AI估計的年齡與每種疾病之間的關系。鑒于利用單個數據集訓練AI容易出現過度擬合現象，研究人員從多個機構收集了數據。
在2008—2021年間，研究團隊共從36051名接受體檢的健康人中收集了67099張胸透照片。所開發的模型顯示，AI估計的年齡與實際年齡之間的相關系數為0.95。通常相關系數達到0.9以上會被認為準確率非常高。
團隊還從另外兩個機構的34197名已知疾病患者那里收集了34197張胸部X射線照片。結果顯示，AI估計年齡與患者實際年齡之間的差異與高血壓、高尿酸血癥和慢性阻塞性肺病等多種慢性疾病呈正相關。換句話說，AI估計的年齡與實際年齡差別越大，個體患這些疾病的可能性就越高。
來源：科技日報
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