隨著第25屆上海國際電影節落幕，AI成為獎項之外的一大熱詞。今年上影節的大小論壇上，都有導演、制片人、技術專家等圍繞AI侃侃而談。AI到底會在多大程度上改變影視行業及創作流程，現在下定論還為時過早，但從各大影視公司布局來看，AI已經開始全面滲入行業。

OpenAI的大型語言生成模型ChatGPT刷爆網絡，將人機對話推向新的高度。當前全球各大科技企業都在積極擁抱AIGC，不斷推出相關的技術、平臺和應用。

隨著人工智能技術的不斷發展，AIGC技術也日益成熟，廣泛應用于更多領域，其廣闊的應用前景將推動AIGC市場規?？焖僭鲩L。在艾媒咨詢發布的《2023年中國AIGC行業發展研究報告》顯示，2020年中國人工智能核心產業規模就已達1500億元，預計在2025年將達到4000億元，未來有望發展為全球最大的人工智能市場。其中2023年中國AIGC核心市場規模預計達79.3億元，2028年將達2767.4億元。中國互聯網的高度普及率，以及不斷提升的企業數字化程度，為AIGC產業提供優渥的發展土壤，AIGC市場可變現的商用場景豐富且規?？捎^。

(相關資料圖)

AIGC賦能的應用場景正在不斷延伸，與此同時，國內外的影視AI熱亦在持續升溫。AI技術與內容創作的結合即將進入實質階段，將給影視行業帶來重大變化。

影視娛樂公司積極擁抱AI技術

6月8日，在上影集團主辦的SHO未來·海上論壇上，上影集團黨委書記、董事長兼上影股份董事長王健兒表示，上影作為一家全產業鏈老牌國有企業，新的形勢下面要加快改革創新。上影十四五期間提出了精品內容、數字化開發、數字化轉型三大戰略，IP和AIGC相結合正是其中兩大戰略的結合。

上影集團還披露了集團“IP+AI”策略的最新進展。上影股份有限公司、上海喜馬拉雅科技有限公司、上海電影譯制廠有限公司擬合資成立科技文化公司，將在有聲內容領域結合AI技術孵化IP項目。另據王健兒透露，上影斥資5億元在松江買下了新基地，用于打造AI+數字化，并將在《中國奇譚》第二季制作過程中使用AI技術輔助創作。

在6月13日的上海國際電影論壇現場，上海電影股份有限公司總經理、黨委副書記、董事戴運也提到，上海電影股份有限公司目前已有專業的團隊在做AI相關的策劃內容。

AIGC正在突破影視圈層，受到越來越多的重視，光線傳媒董事長王長田，也對這股來勢洶洶的新力量寄予厚望——在今年三月發布的一封內部信中，王長田提到，光線傳媒嘗試將AI技術與內容創作結合，摸索應用ChatGPT和文心一言，并嘗試在影視細分領域參與Al的開發和應用。在3月22日發布的動畫電影《去你的島》首張AI制作海報，昭示著光線傳媒已全面啟用AI進行內容開發。

華策影視在今年四月發布的財報中強調AIGC將提升全產業鏈效率，連續在資本層面對AIGC進行布局：以自有資金6175.76萬元收購景寧元暉99.36%份額，以自有資金1702.7萬元收購景寧元鑫98.39%份額。對于此次收購的目的，華策影視表示將助力上海華劇匯積極擴充影視劇版權數量、加快制作優質視頻素材、加速創新商業模式落地、探索基于華策元視界的AIGC技術和場景應用，構建中國最大的影視素材版權運營平臺。

光線、華策等宣布AI布局后致股價飛漲，其余影視娛樂公司也不甘落后。芒果超媒表示一直保持AI等新技術的研發投入，并積極嘗試依托新技術來實驗節目模式的再次創新。奧飛娛樂表示將探索AI技術在內容創作、產品研發等環節的融和應用，逐步推動“AI+IP”的產業化落地，例如利用人工智能相關技術和工具縮短制作周期，提高生產效率；結合虛擬偶像或玩具產品在線上及線下場景實現智能互動功能，提升用戶體驗。

這并非是影視公司頭一年使用AI來幫助影視作品出產。愛奇藝2018落地了一個基于AI的“藝匯智能選角系統”，可通過AI大數據分析明星庫進行選角。在2020年初，全球知名的Warner Bros. Entertainment, Inc.（華納兄弟娛樂公司）與AI初創公司Cinelytic宣布合作，希望透過相關AI工具參與影片項目處理的系列工作，被行業廣泛熱議。

今年二月，Netflix攜手小冰公司日本分部、WIT STUDIO制作的一部名為《犬與少年》的AIGC動畫短片在多家海外視頻網站正式發行，在片子結尾處的字幕中，畫師部分的署名不再是具體的姓名，而是“人工智能和人類全體（AI + Human）”。片中的場景繪制工作絕大部分由人工智能完成，而片中的人物和動物角色——少年和機器，則是用傳統的動畫片制作方式，通過手繪的方式完成。

面對“你追的番可能不再是人畫的”這一趨勢，網友表示：如果AI繪畫能用在正確的地方，在質量不減的前提下節省經費和人力，并將其用在更重要的畫面，那未嘗不是件好事。但也有網友反駁：這是在試探AI輔助是否可以實際提升動畫制作效率的一種偷懶實驗。

盡管用AI來創作動畫讓網友們褒貶不一，但業內人士仍比較看好?！皠赢嬏焐膶傩允蛊渑cAI技術的距離最近，現在的創作過程當中AI可能已經作為工具帶來很大的方便，大大提高了創作勞動的效率和效果?！薄吨袊孀T》系列總導演陳廖宇提出，在迎接新技術的同時，也不能忘記技術是為了表達人最真實的情感需求所服務的。

從最早的幫助電影公司預測票房收入、衡量明星價值或敲定某部片何時上映最佳，到直接生成影視作品，AI的發展不可謂不迅速。在今年這輪AIGC熱潮中，盡管國內公司尚未開發出影視成品，但當前許多公司已經著手布局將AI技術融入到實際的影視生產中，創作出成品展現僅是時間問題。

AIGC助力影視產業結構升級

AIGC正在影視行業掀起了一場巨大變革。過去的影視內容制作更多是“作坊式”的運作，隨著AI技術的迭代升級，如影視一類的傳統行業正迎來新的變化，在影視行業，從劇本創作、演員選角、場景搭建，到后期制作、音效處理、字幕翻譯，AI技術都可以發揮作用。

目前影視行業普遍存在的痛點是高質量劇本有限、制作成本居高不下，以及部分作品以次充好等，亟待進行結構升級。

iiMedia Research（艾媒咨詢）調研數據顯示，27.94%的受訪用戶認為AIGC技術的進步將促進文娛影視產業的發展。運用AIGC技術能激發影視劇本創作思路，擴展影視角色和場景創作空間，極大地提升影視產品的后期制作質量，幫助實現影視作品的文化價值與經濟價值最大化。

AI技術在影視行業各環節中發揮重要作用，尤其是生成式AI。艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅接受《證券日報》采訪時表示，生成式AI對影視行業有著巨大的重要性，主要體現在劇本創意制作、特效制作、營銷推廣宣發等影視生產全鏈路。

生成式AI用于電影和電視劇的劇本創作可分析許多已有的電影和電視劇的劇本，從中學習劇情開展的邏輯和人物關系，并隨后生成新的劇本。這將有助于縮短劇本創作的時間，提高電影和電視劇的生產效率。

特效制作作為影視行業中必不可少的重要環節，生成式AI可以使特效制作更為快速和高效。它可以自動生成骨骼結構、建筑、人物、場景的3D模型，使特效制作更加精細和逼真。

此外，生成式AI可以用于影片的推廣和營銷。生成式AI可以分析電影和電視劇的特征，并通過自動生成與其相關的海報、預告片等宣傳材料，提升影片的曝光率和口碑。

對于文化影視行業而言， AI 技術不僅有利于全影視行業的降本增效，還有利于 IP 價值的落地變現。在中國影視行業政策注重內容端的輸出、市場競爭加大的背景下，影視行業的作品將迎來規范化發展，影視IP產業鏈的變現能力有待充分挖掘。iiMedia Research（艾媒咨詢）數據顯示，2023年中國影視行業市場規模預計將達到3183億元。

AI技術的提高與算力水平的提升，讓虛擬人，數字人等人工智能產品逐步落地，擁有知名IP的影視行業通過相關AIGC技術使IP落地變現，分得流量與紅利。

伴隨數字技術的不斷發展，虛擬偶像等依托AIGC技術的虛擬人產業迎來利好發展，不斷釋放虛擬人IP價值。此外，借助AIGC技術，直播電商、游戲等多個行業也將快速擴展邊界，以另一種面貌獲得全新的發展動能。

AI應用是雙刃劍，投資需謹慎

2022年疫情影響下影視院線行業低迷，2023年隨疫情放開供需回暖。借著AIGC的東風，從2023年開始，各大影視公司均對AIGC表達了濃厚興趣，也加大了在影視各環節中的AI技術投入。

然而，盡管影視領域采取AI應用較早，但技術的應用和最終效益呈現未必是正比。在新技術投入大規模的成本后，如何實現營收轉化，成了影視企業的難題。

對此，張毅表示，盲目投資AI不可取，企業要想在大規模投入新技術的同時，反饋到經營層面的增長，需要有相應的策略和規劃。

在技術投入前進行前期規劃，企業應該確定技術投入目標、投入規模和投入預期收益，以此評估技術投入的可行性和潛在風險；在技術投入前對技術方案進行評估和比較，選擇最適合企業實際情況、能夠最大化效益的技術方案，注意控制技術投入的規模和節奏，逐步推進技術應用，避免技術投入過快和過度，而導致經營風險和困難。

在經營過程中，企業應注重管理和協調，在技術投入過程中注意管理和監控技術應用效益，及時發現問題并進行調整和優化。企業需要建立良好的內外部溝通機制，充分協調技術投入和經營增長之間的關系。只有這樣，才能在大規模投入新技術的同時，實現經營層面的增長。

AI的大規模應用，也會對很多從業者的創作生產形成沖擊，加劇影視文娛產業的競爭。興奮與焦慮并存，或許是當下從業者面對AI的心態。

調研數據顯示，客服人員、數據分析師、翻譯、市場研究分析師、自媒體五大職業是受訪用戶認為最容易被ChatGPT搶“飯碗”的。ChatGPT所代表的人工智能會替代大部分簡單、重復的常規工作。但人工智能更多的作用是提高人的效率、輔助人類，而創新能力、共情力、批判性思維等都是人類智能的體現，是人工智能都無法比擬的，人機協同將會是長期方向。

AI技術的應用是一把雙刃劍，AI在給股票市場帶來巨大發展機遇的同時，可能會產生技術性風險、法律合規風險等一系列風險問題。

未來各企業將持續在更多產業鏈環節探索 AI 技術應用可行性，加快促進內容與產業良性循環以及創新融合的高質量發展。